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Original title:
Convex Relaxation of Variational Models with Applications in Image Analysis 
Translated title:
Konvexe Relaxierung von variationellen Modellen mit Anwendungen in der Bildverarbeitung 
Year:
2015 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.) 
Referee:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Chambolle, Antonin (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
convex relaxation, optimization, multilabel, vectorial energies 
Translated keywords:
konvexe Relaxierung, Optimierung, Multilabel, vektorielle Energien 
TUM classification:
DAT 760d; DAT 770d 
Abstract:
Variational methods have become an established way to approach a multitude of image analysis problems such as image denoising, segmentation, stereo reconstruction, optical flow and 3D reconstruction. However, most practical energies are not convex and thus hard to optimize, and local methods may lead to suboptimal solutions and will depend on appropriate initialization. In this work, we present novel convexification techniques for several classes of energies frequently encountered in imaging...    »
 
Translated abstract:
Variationelle Methoden sind zu einem etablierten Modellierungsmittel in der Bildverarbeitung geworden. Beliebte Einsatzgebiete sind Bildentrauschung, Segmentierung, Tiefenrekonstruktion, Berechnung des optischen Flusses und 3D-Rekonstruktion. Die meisten Energien sind jedoch nicht konvex, was ihre Optimierung deutlich erschwert. Lokale Methoden liefern dann mit großer Wahrscheinlichkeit suboptimale Lösungen, die zudem von der Initialisierung abhängen. In dieser Arbeit präsentieren wir neue Ko...    »
 
Oral examination:
24.11.2015 
File size:
19915781 bytes 
Pages:
242 
Last change:
10.12.2015