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Originaltitel:
Convex Relaxation of Variational Models with Applications in Image Analysis 
Übersetzter Titel:
Konvexe Relaxierung von variationellen Modellen mit Anwendungen in der Bildverarbeitung 
Jahr:
2015 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Chambolle, Antonin (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
convex relaxation, optimization, multilabel, vectorial energies 
Übersetzte Stichworte:
konvexe Relaxierung, Optimierung, Multilabel, vektorielle Energien 
TU-Systematik:
DAT 760d; DAT 770d 
Kurzfassung:
Variational methods have become an established way to approach a multitude of image analysis problems such as image denoising, segmentation, stereo reconstruction, optical flow and 3D reconstruction. However, most practical energies are not convex and thus hard to optimize, and local methods may lead to suboptimal solutions and will depend on appropriate initialization. In this work, we present novel convexification techniques for several classes of energies frequently encountered in imagin...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Variationelle Methoden sind zu einem etablierten Modellierungsmittel in der Bildverarbeitung geworden. Beliebte Einsatzgebiete sind Bildentrauschung, Segmentierung, Tiefenrekonstruktion, Berechnung des optischen Flusses und 3D-Rekonstruktion. Die meisten Energien sind jedoch nicht konvex, was ihre Optimierung deutlich erschwert. Lokale Methoden liefern dann mit großer Wahrscheinlichkeit suboptimale Lösungen, die zudem von der Initialisierung abhängen. In dieser Arbeit präsentieren wir neue...    »
 
Mündliche Prüfung:
24.11.2015 
Dateigröße:
19915781 bytes 
Seiten:
242 
Letzte Änderung:
10.12.2015