A Mesoscopic Emission Model to Assess the Impact of ITS Measures on the Spatial Distribution of Traffic Emissions in Urban Road Networks

Wu, Yingjie

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Original title:: A Mesoscopic Emission Model to Assess the Impact of ITS Measures on the Spatial Distribution of Traffic Emissions in Urban Road Networks
Translated title:: Ein mesoskopisches Emissionsmodell zur Bewertung der Auswirkungen von ITS-Maßnahmen auf die räumliche Verteilung von Emissionen des Verkehrs in städtischen Straßennetzen
Author:: Wu, Yingjie
Year:: 2020
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Advisor:: Busch, Fritz (Prof. Dr.)
Referee:: Busch, Fritz (Prof. Dr.); Li, Keping (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
TUM classification:: BAU 850d; BAU 875d
Abstract:: To help compare the impact of different measures of Intelligent Transport Systems (ITS) on emissions, this thesis developed a time- and data-efficient mesoscopic emission model. It can distinguish between high-emission segments and low-emission segments. The average emission factor of each segment is estimated by a regression function of the traffic conditions and fleet compositions. The emission model can be integrated with a dispersion model to assess the impact of ITS on near-road air quality. «
To help compare the impact of different measures of Intelligent Transport Systems (ITS) on emissions, this thesis developed a time- and data-efficient mesoscopic emission model. It can distinguish between high-emission segments and low-emission segments. The average emission factor of each segment is estimated by a regression function of the traffic conditions and fleet compositions. The emission model can be integrated with a dispersion model to assess the impact of ITS on near-road air quality... »
Translated abstract:: Um die Auswirkungen verschiedener intelligenter Verkehrssysteme (ITS) Maßnahmen auf die Emissionen vergleichen zu können, wurde in dieser Arbeit ein zeit- und dateneffizientes mesoskopisches Emissionsmodell entwickelt. Das Modell kann Segmente mit signifikant hohen oder niedrigen Emissionen identifizieren. Der Emissionsfaktor wird durch eine Regressionsfunktion der Verkehrsbedingungen und der Flottenzusammensetzung geschätzt. Es kann mit einem Ausbreitungsmodell integriert werden, um die Auswirkungen von ITS auf die Luftqualität in Straßennähe zu bewerten. «
Um die Auswirkungen verschiedener intelligenter Verkehrssysteme (ITS) Maßnahmen auf die Emissionen vergleichen zu können, wurde in dieser Arbeit ein zeit- und dateneffizientes mesoskopisches Emissionsmodell entwickelt. Das Modell kann Segmente mit signifikant hohen oder niedrigen Emissionen identifizieren. Der Emissionsfaktor wird durch eine Regressionsfunktion der Verkehrsbedingungen und der Flottenzusammensetzung geschätzt. Es kann mit einem Ausbreitungsmodell integriert werden, um die Auswirk... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1553187
Date of submission:: 15.07.2020
Oral examination:: 15.12.2020
File size:: 4699697 bytes
Pages:: 134
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201215-1553187-1-4
Last change:: 08.04.2021
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