Die Nachfrage nach örtlich und zeitlich fein aufgelösten Verkehrsinformationen steigt sowohl im privaten als auch im wirtschaftlichen Sektor an. Die vorliegende Dissertation beschäftigt sich mit der Erkennung von Verkehrsstörungen auf der Basis fahrzeuggenerierter Daten. Dabei liegt der Schwerpunkt auf einer zeitnahen und örtlich genauen Lokalisierung. Diese ist Vorausset- zung für alle sicherheitskritischen Dienste wie etwa die Warnung vor einem Stauende hinter ei- ner unübersichtlichen Kurve. Die Entwicklung, Optimierung und Evaluation des neu entwickel- ten Verfahrens wird mit Hilfe von Verkehrsflusssimulationen durchgeführt.     «

Die Nachfrage nach örtlich und zeitlich fein aufgelösten Verkehrsinformationen steigt sowohl im privaten als auch im wirtschaftlichen Sektor an. Die vorliegende Dissertation beschäftigt sich mit der Erkennung von Verkehrsstörungen auf der Basis fahrzeuggenerierter Daten. Dabei liegt der Schwerpunkt auf einer zeitnahen und örtlich genauen Lokalisierung. Diese ist Vorausset- zung für alle sicherheitskritischen Dienste wie etwa die Warnung vor einem Stauende hinter ei- ner unübersichtlichen Ku...     »