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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag 
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz 
Autor(en):
Marchi, E.; Vesperini, F.; Eyben, F.; Squartini, S.; Schuller, B. 
Titel:
A Novel Approach for Automatic Acoustic Novelty Detection Using a Denoising Autoencoder with Bidirectional LSTM Neural Networks 
Seitenangaben Beitrag:
5 pages 
Kongress- / Buchtitel:
Proceedings 40th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2015 
Ausrichter der Konferenz:
IEEE 
Konferenzort:
Brisbane, Australia 
Jahr:
2015 
Monat:
Apr 
Hinweise:
IF* 1.16 (2010) 
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation