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Originaltitel:
Enhancing In-Car Prediction by Car2X Communication 
Übersetzter Titel:
Verbesserung der Vorausschau im Fahrzeug durch Fahrzeug-zu-X Kommunikation 
Jahr:
2015 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.); Baumgarten, Uwe (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; VER Technik der Verkehrsmittel 
Stichworte:
Car2X, efficiency, prediction systems, CO2-reduction, C2C, C2I, DSRC, 802.11p 
Übersetzte Stichworte:
Car2X, Effizienz, Kraftstoffeinsparung, Ampelkommunikation, 802.11p, DSRC, CO2 Einsparung 
TU-Systematik:
DAT 600d 
Kurzfassung:
My car knows the future. Why? Because knowing the future enables it to act more fuel efficient. The "How?" is dealt with here. A prediction system based on Car2X Communication is designed and implemented using two exemplary use cases: Approaching a traffic light and a traffic jam. The results of measurement campaigns in real traffic and on closed test tracks show a potential for fuel consumption reduction of 2.9% proving the potential of Car2X based prediction systems for fuel economy. 
Übersetzte Kurzfassung:
Mein Auto kennt die Zukunft. Warum? Weil es sich dadurch kraftstoffsparender verhalten kann. Um das "Wie?" geht es hier. Ein Vorausschau-System basierend auf Fahrzeug-zu-X Kommunikation wird entworfen und implementiert mit Bezug auf zwei Use Cases: Annäherung an eine Ampel und an einen Stau. Resultate von Messungen im öffentlichen Verkehr und auf geschlossenen Teststrecken zeigen eine Benzineinsparung von 2,9%, wodurch das Potential von Vorausschausystemen auf Fahrzeug-zu-X Basis gezeigt wird. 
Serie / Reihe:
Berichte aus der Informatik 
ISBN:
978-3-8440-4016-6 
Mündliche Prüfung:
29.09.2015 
Letzte Änderung:
28.01.2016