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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag 
Autor(en):
Weninger, F.; Watanabe, S.; Le Roux, J.; Hershey, J.R.; Tachioka, Y.; Geiger, J.; Schuller, B.; Rigoll, G. 
Titel:
The MERL/MELCO/TUM system for the REVERB Challenge using Deep Recurrent Neural Network Feature Enhancement 
Kongress- / Buchtitel:
Proceedings REVERB Workshop, held in conjunction with ICASSP 2014 and HSCMA 2014, Florence, Italy 
Kongress / Zusatzinformationen:
second best result 
Ausrichter der Konferenz:
IEEE 
Jahr:
2014 
Monat:
May 
Seiten:
1-8 
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation