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Originaltitel:
Efficient Parameter Estimation in the High-Dimensional Inverse Problem of Seismic Tomography 
Übersetzter Titel:
Effiziente Parameterschätzung und Unsicherheitsquantifizierung in Hochdimensionaler Seismischer Tomographie 
Jahr:
2014 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Betreuer:
Czado, Claudia (Prof., Ph.D.) 
Gutachter:
Czado, Claudia (Prof., Ph.D.); Sigloch, Karin (Ph.D., habil.); Lindgren, Finn (Prof., Ph.D.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
MAT Mathematik 
Stichworte:
high-dimensional inverse problems, integrated nested Laplace approximation (INLA), seismic tomography, spatial modelling on 3-D manifolds, SPDE 
Kurzfassung:
The focus of this dissertation is on efficient parameter estimation and uncertainty quantification in high dimensional seismic tomography within the Bayesian spatial modeling framework. Seismic tomography is an imaging technique in geophysics used to infer the three-dimensional seismic velocity structure of the earth's interior by assimilating data measured at the surface. The research within this dissertation consists of two pillars: (1) We present a Bayesian hierarchical model to estimate...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Das Thema dieser Dissertation ist die effiziente Parameterschätzung und Unsicherheitsquantifizierung in hochdimensionaler seismischer Tomographie mit Hilfe von Bayesianischen räumlichen Modellierungsmethoden. Seismische Tomographie ist ein Verfahren in der Geophysik, um die drei-dimensionale Geschwindigkeitsstruktur der seismischen Wellenausbreitung im Erdinneren mit Hilfe der an der Oberfläche aufgenommenen Daten zu bestimmen. Die Vorgehensweise und Hauptforschungssergebnisse dieser Dissert...    »
 
Mündliche Prüfung:
10.01.2014 
Dateigröße:
6157250 bytes 
Seiten:
95 
Letzte Änderung:
03.11.2014