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Originaltitel:
Supersemantics for Knowledge Extraction 
Übersetzter Titel:
Supersemantiken für Wissensextraktionen 
Jahr:
2015 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.); Zimmer, Ralf (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; DAT Datenverarbeitung, Informatik; LIN Linguistik 
Stichworte:
Text Mining 
Übersetzte Stichworte:
Text Mining 
Kurzfassung:
In several areas of science, the publication rate exceeds the human reading speed. Text mining tackles this problem by automatically extracting relevant knowledge from scientific articles. This thesis introduces Supersemantics as an approach to integrate different linguistic and other adjacent fields. Supersemantics connects approaches from syntax, semantics, pragmatics and corpus linguistics as well as approaches from logic and statistics and bridges the boundaries between typical units of ling...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
In vielen Bereichen der Wissenschaft übersteigt die Publikationsrate die menschliche Lesegeschwindigkeit. Text Mining nimmt sich dieses Problems an, indem es automatisiert Wissen aus Publikationen extrahiert. In dieser Arbeit werden Supersemantiken als Ansatz zur Integration verschiedener linguistischer und verwandter Bereiche eingeführt. Supersemantiken verbinden Ansätze der Syntax, Semantik, Pragmatik und Korpuslinguistik, sowie Ansätzen aus der Logik und Statistik und überbrücken die Grenzen...    »
 
Mündliche Prüfung:
27.01.2015 
Dateigröße:
42629925 bytes 
Seiten:
239 
Letzte Änderung:
14.04.2015