Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Rapid and automatic structure determination using sparse NMR data and Rosetta
Übersetzter Titel:
Schnelle und automatische Strukturbestimmung mittels NMR-Daten spärlich und Rosetta
Autor:
Zhang, Zaiyong
Jahr:
2014
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Chemie
Betreuer:
Sattler, Michael (Prof. Dr.)
Gutachter:
Sattler, Michael (Prof. Dr.); Madl, Tobias (Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
CHE Chemie
Kurzfassung:
1) I demonstrated that combination of a new and improved fragment picker and the iterative sampling algorithm RASREC yield significant improvements in convergence and accuracy. 2) I benchmarked the performance of AutoNOE-Rosetta, a novel and robust approach for automatic and unsupervised simultaneous NOE assignment and structure determination within the CS-Rosetta framework on 50 protein targets ranging from 50 to 200 residues in size. 3) I studied the effect of incomplete and erroneous chemical...     »
Übersetzte Kurzfassung:
1) Ich zeigte, dass die Kombination eines neuen und verbesserten Fragment Pickers mit dem iterativen Sampling-Algorithmus RASREC zu signifikanten Verbesserungen von Konvergenz und Präzision führen. 2) Ich habe die Effizienz von AutoNOE-Rosetta, einem neuen und robusten Ansatz zur automatischen und nicht überwachten Zuweisung des NOE und gleichzeitigen Strukturbestimmung innerhalb des CS-Rosetta Frameworks, mit 50 verschiedenen Proteinen bewertet. 3) Ich untersuchte den Einfluss von unvollständi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1222084
Eingereicht am:
24.06.2014
Mündliche Prüfung:
06.10.2014
Dateigröße:
31199071 bytes
Seiten:
173
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20141006-1222084-0-0
Letzte Änderung:
04.03.2015
 BibTeX