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Originaltitel:
Rapid and automatic structure determination using sparse NMR data and Rosetta 
Übersetzter Titel:
Schnelle und automatische Strukturbestimmung mittels NMR-Daten spärlich und Rosetta 
Jahr:
2014 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Chemie 
Betreuer:
Sattler, Michael (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Sattler, Michael (Prof. Dr.); Madl, Tobias (Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
CHE Chemie 
Kurzfassung:
1) I demonstrated that combination of a new and improved fragment picker and the iterative sampling algorithm RASREC yield significant improvements in convergence and accuracy. 2) I benchmarked the performance of AutoNOE-Rosetta, a novel and robust approach for automatic and unsupervised simultaneous NOE assignment and structure determination within the CS-Rosetta framework on 50 protein targets ranging from 50 to 200 residues in size. 3) I studied the effect of incomplete and erroneous chemical...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
1) Ich zeigte, dass die Kombination eines neuen und verbesserten Fragment Pickers mit dem iterativen Sampling-Algorithmus RASREC zu signifikanten Verbesserungen von Konvergenz und Präzision führen. 2) Ich habe die Effizienz von AutoNOE-Rosetta, einem neuen und robusten Ansatz zur automatischen und nicht überwachten Zuweisung des NOE und gleichzeitigen Strukturbestimmung innerhalb des CS-Rosetta Frameworks, mit 50 verschiedenen Proteinen bewertet. 3) Ich untersuchte den Einfluss von unvollständi...    »
 
Mündliche Prüfung:
06.10.2014 
Dateigröße:
31199071 bytes 
Seiten:
173 
Letzte Änderung:
04.03.2015