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Originaltitel:
Lastmanagement in Gebäuden 
Originaluntertitel:
Entwicklung einer modellprädiktiven Regelung mit einem adaptiven Gebäudemodell zur Flexibilisierung der Wärme- und Kälteversorgung von Gebäuden 
Übersetzter Titel:
Demand Side Management in Buildings 
Übersetzter Untertitel:
Development of a model predictive control with an adaptive building model to flexibilize heating and cooling supply in buildings 
Jahr:
2015 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Hamacher, Thomas (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Hausladen, Gerhard (Prof. Dr. Dr. h.c.) 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; ERG Energietechnik, Energiewirtschaft 
Stichworte:
Lastmanagement, Demand Side Management, modellprädiktive Regelung, adaptives Gebäudemodell, Neuronale Netze 
Übersetzte Stichworte:
demand side management, demand response, model predictive control, adaptive building model, neural networks 
Kurzfassung:
Die vorliegende Arbeit beschreibt die Entwicklung einer modellprädiktiven Regelung zur Flexibilisierung des Energiebezugs zum Heizen und Kühlen in Gebäuden. Damit sind Gebäude in der Lage an einem Lastmanagement teilzunehmen. Für die Optimierung der Betriebszeiten für Heizen und Kühlen ist ein Modell des Gebäudes und der Anlagentechnik notwendig. Um für eine reale Umsetzung den Aufwand und die Kosten für die Modellerstellung zu vermeiden, wird ein universal anpassbares adaptives Gebäudemodell au...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
The purpose of this thesis is to describe the development of a model predictive control in order to make the energy demand for heating and cooling more flexible. This flexibility allows buildings to participate in demand side management. In order to optimize the hours of operation for heating and cooling a model of the building and the building services is needed. The development of this model is very time consuming and cost intensive. To avoid these costs a universally adaptable building model...    »
 
Mündliche Prüfung:
28.01.2015 
Dateigröße:
3026730 bytes 
Seiten:
177 
Letzte Änderung:
12.02.2015