In dieser Dissertation wird eine Methode zur rechnergestützten Auslegung und Topologieoptimierung von Kfz-Energiebordnetzen entwickelt. Es wird eine Bordnetzsimulation aufgebaut und mit einem Optimierungsalgorithmus gekoppelt. Als Optimierungsziel wird formuliert, diejenige gewichtsoptimale Topologie und Komponentendimensionierung zu identifizieren, die vordefinierte Spannungsanforderungen erfüllt. Zur Lösung dieses diskreten Optimierungsproblems wird ein Partikelschwarmalgorithmus derart modifiziert, dass die Optimierung direkt innerhalb des diskreten Suchraumes erfolgen kann.     «

In dieser Dissertation wird eine Methode zur rechnergestützten Auslegung und Topologieoptimierung von Kfz-Energiebordnetzen entwickelt. Es wird eine Bordnetzsimulation aufgebaut und mit einem Optimierungsalgorithmus gekoppelt. Als Optimierungsziel wird formuliert, diejenige gewichtsoptimale Topologie und Komponentendimensionierung zu identifizieren, die vordefinierte Spannungsanforderungen erfüllt. Zur Lösung dieses diskreten Optimierungsproblems wird ein Partikelschwarmalgorithmus derart modifi...     »

In this thesis, a method for a computer aided automotive power net design and topology optimization is developed. For that purpose, a power net simulation is built and coupled with an optimization algorithm. As an optimization objective, a minimum weight topology and component dimensioning has to be identified, which is able to meet predefined voltage stability requirements. To solve the underlying problem, a particle swarm optimization algorithm is modified in order to process the optimization directly within its discrete solution space.     «

In this thesis, a method for a computer aided automotive power net design and topology optimization is developed. For that purpose, a power net simulation is built and coupled with an optimization algorithm. As an optimization objective, a minimum weight topology and component dimensioning has to be identified, which is able to meet predefined voltage stability requirements. To solve the underlying problem, a particle swarm optimization algorithm is modified in order to process the optimization...     »