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Originaltitel:
Model Order Reduction by Krylov Subspace Methods with Global Error Bounds and Automatic Choice of Parameters 
Übersetzter Titel:
Modellordnungsreduktion mittels Krylow-Unterraum-Verfahren mit globalen Fehlerschranken und automatischer Wahl der Parameter 
Jahr:
2014 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Maschinenwesen 
Betreuer:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.) 
Gutachter:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.); Antoulas, Athanasios C. (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation 
Stichworte:
Model reduction, Krylov subspace methods, error bounds 
Übersetzte Stichworte:
Modellreduktion, Krylow-Unterraum-Verfahren, Fehlerschätzung 
Kurzfassung:
The simulation and control of complex technical systems in many fields of application, like structural mechanics, electrothermics, or acoustics, requires methods for the efficient simplification of mathematical models to achieve high precision despite limited computational capabilities. Starting from existing model reduction techniques, this thesis presents new approaches for the automatic choice of the degrees of freedom, and rigorous upper bounds for the estimation of the induced error. 
Übersetzte Kurzfassung:
Zur Simulation und Regelung komplexer technischer Systeme werden in zahlreichen Anwendungsgebieten, wie der Strukturmechanik, Elektrothermik oder Akustik, Methoden zur effizienten Vereinfachung mathematischer Modelle benötigt, um trotz beschränkter Rechnerressourcen hohe Präzision zu erzielen. Ausgehend von bestehenden Verfahren zur Modellreduktion werden neue Ansätze zur automatischen Wahl der Freiheitsgrade vorgestellt und um Techniken zur rigorosen Fehlerschätzung bereichert. 
ISBN:
978-3-8439-1852-7 
Mündliche Prüfung:
16.09.2014 
Dateigröße:
2809366 bytes 
Seiten:
188 
Letzte Änderung:
10.02.2015