Development of an ultrasonic based pattern recognition algorithm for detecting fouling in bioprocesses

Wallhäußer, Eva

Eva Wallhäußer

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Originaltitel:: Development of an ultrasonic based pattern recognition algorithm for detecting fouling in bioprocesses
Übersetzter Titel:: Entwicklung eines auf Ultraschall basierendem Mustererkennungsalgorithmus für die Detektion von Fouling in Bioprozessen
Autor:: Wallhäußer, Eva
Jahr:: 2014
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Betreuer:: Becker, Thomas (Prof. Dr.)
Gutachter:: Becker, Thomas (Prof. Dr.); Hinrichs, Jörg (Prof. Dr.)
Sprache:: en
Fachgebiet:: BRA Brauwesen; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
Stichworte:: Fouling, Ultrasound, bioprocess, algorithm, pattern recognition
Übersetzte Stichworte:: Fouling, Ultraschall, Bioprozess, Algorithmus, Mustererkennung
TU-Systematik:: BRA 200d
Kurzfassung:: In this thesis a detection system for fouling in heat exchangers was developed. The system combines ultrasonic measurements and pattern recognition algorithms based on artificial neural networks. Here, different measuring geometries were designed together with an adapted ultrasonic measuring system. The developed algorithm was tested and implemented successfully. Milk fouling was detected with accuracy up to 94% in industrial-like heat exchanger and cleaning of fouling was monitored online.
Übersetzte Kurzfassung:: In dieser Arbeit wurde ein Detektionssystem für Fouling in Wärmetauschern basierend auf Ultraschallmessungen und Mustererkennung mittels künstlicher neuronaler Netze entwickelt. Es wurden verschiedene Messgeometrien konstruiert und ein Ultraschallmesssystem angepasst. Der entwickelte Algorithmus wurde erfolgreich implementiert und getestet, wobei Milchfouling in einem industrienahen Wärmetauscher mit einer Genauigkeit von bis zu 94% detektiert und die Reinigung von Fouling online überwacht werden konnte. «
In dieser Arbeit wurde ein Detektionssystem für Fouling in Wärmetauschern basierend auf Ultraschallmessungen und Mustererkennung mittels künstlicher neuronaler Netze entwickelt. Es wurden verschiedene Messgeometrien konstruiert und ein Ultraschallmesssystem angepasst. Der entwickelte Algorithmus wurde erfolgreich implementiert und getestet, wobei Milchfouling in einem industrienahen Wärmetauscher mit einer Genauigkeit von bis zu 94% detektiert und die Reinigung von Fouling online überwacht werde... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1206001
Eingereicht am:: 11.04.2014
Mündliche Prüfung:: 27.11.2014
Dateigröße:: 6375341 bytes
Seiten:: 156
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20141127-1206001-1-8
Letzte Änderung:: 09.09.2015
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