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Originaltitel:
Efficiency of statistical methods for genome-based prediction 
Übersetzter Titel:
Effizienz verschiedener statistischer Methoden zur genomischen Vorhersage 
Jahr:
2014 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Schön, Chris-Carolin (Prof. Dr.); Tellier, Aurélien (Prof. Dr.); Simianer, Henner (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; LAN Landbauwissenschaft 
Stichworte:
genome-based prediction, plant breeding, regularized regression methods, high-dimensional data 
Übersetzte Stichworte:
genom-basierte Vorhersage, Pflanzenzüchtung, regularisierte Regressionsmethoden, hochdimensionale Daten 
Kurzfassung:
Plant breeding programs are currently being revolutionized by technological developments in genomic research. With genome-wide marker data the genotypic value of an individual can be predicted based on its DNA profile. Statistical methods are required to derive marker effects from a training population comprising genotyped and phenotyped individuals. The efficiency of different methods was compared with both simulated and experimental data and important determinants of prediction performance, su...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Pflanzenzüchtungsprogramme werden derzeit durch den technologischen Fortschritt in der Genomanalyse revolutioniert. Genomweite Markerdaten ermöglichen es den genotypischen Wert eines Individuums basierend auf seiner DNA vorherzusagen. Mit Regressionsmodellen werden die Markereffekte anhand von genotypisierten und phänotypisierten Individuen geschätzt. Die Effizienz verschiedener statistischer Methoden wurde anhand von experimentellen und simulierten Datensätzen verglichen. In diesem Zusammenhang...    »
 
Mündliche Prüfung:
02.07.2014 
Dateigröße:
828298 bytes 
Seiten:
77 
Letzte Änderung:
15.07.2014