Diese Dissertation stellt Konzepte zur Verbesserung der Berechnung und von Anwendungen der Ähnlichkeit von Wirkstoffmolekülen wie sie in der pharmazeutischen und chemischen Industrie verwendet werden, vor. Hauptaugenmerk wird hierbei auf maschinelles Lernen sowie Data Mining auf Molekülmengen, welche zur Vorhersage von Eigenschaften nicht charakterisierter Moleküle verwendet werden, sowie auf Ähnlichkeitssuchen in Datenbanken gelegt. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Verbesserung der Modellierung von Struktur-Wirkungsbeziehungen mithilfe der Ähnlichkeit von Wirkstoffmolekülen.     «

Diese Dissertation stellt Konzepte zur Verbesserung der Berechnung und von Anwendungen der Ähnlichkeit von Wirkstoffmolekülen wie sie in der pharmazeutischen und chemischen Industrie verwendet werden, vor. Hauptaugenmerk wird hierbei auf maschinelles Lernen sowie Data Mining auf Molekülmengen, welche zur Vorhersage von Eigenschaften nicht charakterisierter Moleküle verwendet werden, sowie auf Ähnlichkeitssuchen in Datenbanken gelegt. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Verbesserung der Modellier...     »