In dieser Arbeit wird ein neues Verfahren zur maschinellen Nebeldetektion vorgestellt. Es besteht aus einer Klassifizierungsprozedur, welche anhand von spektralbasierten Merkmalen sowohl bei Tag als auch bei Nacht eine zuverlässige Unterscheidung ermöglicht. Dabei wird das Leistungsspektrum einer zweistufigen Merkmalsreduktion unterzogen, welche aus einer Abtastung im Frequenzbereich mittels einer neu vorgestellten Gabor Bandpass Filterbank sowie einer anschließenden Hauptkomponentenanalyse besteht. Dadurch erzielt bereits ein linearer Klassifikator ein hohes Trennvermögen.     «

In dieser Arbeit wird ein neues Verfahren zur maschinellen Nebeldetektion vorgestellt. Es besteht aus einer Klassifizierungsprozedur, welche anhand von spektralbasierten Merkmalen sowohl bei Tag als auch bei Nacht eine zuverlässige Unterscheidung ermöglicht. Dabei wird das Leistungsspektrum einer zweistufigen Merkmalsreduktion unterzogen, welche aus einer Abtastung im Frequenzbereich mittels einer neu vorgestellten Gabor Bandpass Filterbank sowie einer anschließenden Hauptkomponentenanalyse best...     »