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Originaltitel:
Acceleration of Radial Data Acquisition in Medical Imaging via Iterative, Histogram-Constrained Reconstruction 
Übersetzter Titel:
Beschleunigung radialer, medizinischer Bildgebungsverfahren mit Hilfe eines iterativen, histogramm-regularisierten Rekonstruktionsverfahrens 
Jahr:
2013 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Physik 
Betreuer:
Haase, Axel (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Haase, Axel (Prof. Dr.); Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin 
Kurzfassung:
The need to reduce measurement time in magnetic resonance imaging (MRI) and dose in modern X-ray computed tomography (CT) acquisitions is a demanding task. The purpose of this work is to introduce a novel reconstruction approach for sub-Nyquist-sampled radial MRI and phase-contrast CT via gradient driven histogram entropy minimization. Results in all presented cases demonstrate an overall improvement of perceivable reconstruction quality when the proposed regularization is employed. 
Übersetzte Kurzfassung:
Die Reduzierung der aufgenommenen Datenmenge bei MRT- und CT-Untersuchungen ist ein bedeutender Bestandteil aktueller Forschung. Je kleiner das Datenvolumen gehalten wird, desto schneller ist die Aufnahme, bzw. desto geringer ist die Strahlenbelastung für den Patienten. Ziel dieser Arbeit ist es einen neuen Ansatz vorzustellen, der auf Grundlage des Intensitätshistogramms ein Maß für Aliasing-Artefakte und deren Korrektur berechnet und damit eine Datenreduzierung um bis zu 90% erreicht. 
Mündliche Prüfung:
18.12.2013 
Dateigröße:
103049679 bytes 
Seiten:
138 
Letzte Änderung:
10.01.2014