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Originaltitel:
Efficient Algorithms for Biped Robots - Simulation, Collision Avoidance and Angular Momentum Tracking
Übersetzter Titel:
Effiziente Algorithmen für zweibeinige Laufmaschinen - Simulation, Kollisionsvermeidung und Drallregelung
Autor:
Schwienbacher, Markus
Jahr:
2014
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Ulbrich, Heinz (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Ulbrich, Heinz (Prof. Dr. habil.); Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Stichworte:
Humanoid, Biped, Walking, Efficient Algorithms, Multibody Simulation, Self-Collision Avoidance, Angular Momentum Tracking
Übersetzte Stichworte:
Humanoide, Zweibeiner, effiziente Algorithmen, Mehrkörpersimulation, Kollisionsvermeidung, Drallregelung
Kurzfassung:
This PhD thesis covers efficient algorithms for biped robots. A multibody simulation extends the O(n)-algorithm in order to cope with small kinematic loops inherent to the modeling of mechatronic systems. Self-collision avoidance is based on the efficient computation of distances between segments of the robot. Angular momentum is typically not considered in the control of biped robots. A method for collision avoidance and angular momentum tracking is presented which improves fast walking. Simu...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Thema der Arbeit sind effiziente Algorithmen für zweibeinige Roboter. Eine Mehrkörpersimulation erweitert das O(n)-Verfahren zur Behandlung kleiner kinematischer Schleifen, die bei der Modellierung mechatronischer Systeme auftreten. Ein Verfahren zur Vermeidung von Selbstkollisionen basiert auf der effizienten Berechnung der Distanzen zwischen Robotersegmenten. Es wird ein Verfahren vorgestellt, das die Kollisionsvermeidung mit einer Drallregelung integriert und so insbesondere schnelle Laufbe...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1175522
Eingereicht am:
24.10.2013
Mündliche Prüfung:
23.06.2014
Dateigröße:
3747489 bytes
Seiten:
171
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140623-1175522-0-6
Letzte Änderung:
12.08.2014
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