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Originaltitel:
Visualization of Uncertain Scalar Data Sets 
Übersetzter Titel:
Visualisierung von Unsicheren Skalaren Datensätzen 
Jahr:
2013 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Westermann, Rüdiger (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Westermann, Rüdiger (Prof. Dr.); Theisel, Holger (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
uncertainty, variability, error, probability, visualization, scalar data, ensemble data, multi-dimensional data, geophysics, correlation, isosurface, isocontour, gradient, cluster, gaussian distribution, GPU, ray casting 
Übersetzte Stichworte:
unsicherheit, variabilität, fehler, wahrscheinlichkeit, visualisierung, skalare daten, ensemble daten, mehrdimensionale daten, geophysik, korrelation, isofläche, isokontur, gradient, cluster, normalverteilung, GPU, raycasting 
Schlagworte (SWD):
Computersimulation; Datenanalyse; Unsicherheit; Visualisierung 
TU-Systematik:
DAT 780d 
Kurzfassung:
As numerical simulation processes often suffer from erroneous or incomplete physical measurement input data or error sources in the utilized algorithm, the resulting data sets are often affected by a significant degree of uncertainty and cannot be regarded as a reliable source for correct interpretations. The PhD thesis provides significant contributions to the research field of uncertainty visualization and proposes several novel algorithms, allowing a more comprehensive visualization and inter...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Numerische Simulationsprozesse basieren oft auf fehlerbehafteten physikalischen Messungen oder werden durch Fehlerquellen im Rechenprozess beeinflusst. Aus diesem Grund sind die dabei gewonnen Daten oft mit Unsicherheiten behaftet und können nicht als verlässliche Quelle für korrekt abgeleitete Interpretationen dienen. Die Dissertation leistet mehrere signifikante Beiträge zum Forschungsgebiet der Unsicherheitsvisualisierung und führt neue Algorithmen ein, die eine umfassende Darstellung und Int...    »
 
Mündliche Prüfung:
09.08.2013 
Dateigröße:
81357106 bytes 
Seiten:
177 
Letzte Änderung:
27.02.2014