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Original title:
Convex Optimization Methods for Single View 3D Reconstruction
Translated title:
Konvexe Optimierungsmethoden für die 3D Rekonstruktion aus einem einzelnen Bild
Author:
Töppe, Eno
Year:
2013
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.)
Referee:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Förstner, Wolfgang (Prof. Dr. Dr. h.c. mult.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
3D reconstruction, single view, convex optimization, minimal surface
Translated keywords:
3D Rekonstruktion, konvexe Optimierung, Minimalflächen
Controlled terms:
Dreidimensionale Rekonstruktion; Konvexe Optimierung; Minimalfläche
TUM classification:
DAT 762d; DAT 757d; MAT 915d; MAT 533 d
Abstract:
Reconstructing the 3D geometry from a single image is a strongly ill-posed problem and unique depth values can only be inferred in very specific cases. In this thesis several variational methods are proposed that are based on the principle of minimal surfaces and are solved with methods from convex optimization. Additional constraints such as fixed surface volume, shape or volume ratios are introduced that lead to good reconstructions from a wide class of natural and man-made objects.
Translated abstract:
Die Rekonstruktion von 3D Objekten aus einem einzelnen Bild ist ein schlecht gestelltes Problem, da eindeutige Tiefenwerte nur in Spezialfällen berechnet werden können. In dieser Dissertation werden verschiedene Variationsansätze eingeführt, die auf dem Prinzip der Minimalflächen beruhen und mittels konvexer Optimierung gelöst werden. Zusätzliche Bedingungen, die an das Objektvolumen, die Form oder Volumenverhältnisse gestellt werden, ermöglichen die Rekonstruktion einer weiten Klasse von natür...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1160069
Date of submission:
14.06.2013
Oral examination:
10.09.2013
File size:
19317071 bytes
Pages:
131
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130910-1160069-0-5
Last change:
25.02.2014
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