Benutzer: Gast  Login
Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz 
Autor(en):
Lehment, N.; Kaiser, M.; Rigoll, G. 
Titel:
Using Segmented 3D Point Clouds for Accurate Likelihood Approximation in Human Pose Tracking 
Stichworte:
Human pose tracking; Depth image; Observation likelihood approximation; Stochastic tracking; Parallel computing 
Zeitschriftentitel:
International Journal of Computer Vision 
Jahr:
2012 
Seitenangaben Beitrag:
1-16 
Verlag / Institution:
Springer US 
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation