User: Guest  Login
Original title:
A Congruent Hybrid Model for Conflation of Satellite Image and Road Database
Translated title:
Ein Congruent Hybrid Model für die Verschmelzung von Satelliten-Bild und Straßen-Datenbank
Author:
Zhang, Jiantong
Year:
2013
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen
Advisor:
Meng, Liqiu (Prof. Dr.)
Referee:
Meng, Liqiu (Prof. Dr.); Fritsch, Dieter K. (Prof. Dr. habil.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
Conflation, Congruent Hybrid Model, Sparse Matching Algorithm, Transformation Function
Translated keywords:
Verschmelzung, Congruent Hybrid Model, Sparse Matching Algorithmus, Transformationsfunktion
Controlled terms:
Verschmelzung; Satellitenbild; Straße; Datenbank
TUM classification:
BAU 950d
Abstract:
This thesis is devoted to the conflation of two heterogeneous data sources - road vectors and geo-referenced images. The contributions of the Congruent Hybrid Model (CHM) include: 1) a linear feature extraction approach, which consists of Elastic Circular Mask (ECM) algorithm and the Genetic Algorithm (GA)-based grouping approach; 2) a Sparse Matching Algorithm (SMA) approach; and 3) a performance evaluation of two transformation functions.
Translated abstract:
Diese Arbeit ist der Verschmelzung von heterogenen Datenquellen aus Straßenvektoren und georeferenzierten Bildern gewidmet. Das Congruent Hybrid Model (CHM) verfügt über drei Haupteigenschaften: 1) ein Linienextraktionsansatz, der aus dem Elastic-Circular-Mask (ECM)-Algorithmus und dem Genetic Algorithmus (GA)-basierten Ansatz besteht, 2) ein Sparse Matching Algorithmus (SMA), und 3) ein Vergleich von zwei Transformationsfunktionen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1129626
Date of submission:
04.02.2013
Oral examination:
06.05.2013
File size:
14522048 bytes
Pages:
146
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130506-1129626-0-2
Last change:
06.05.2014
 BibTeX