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Originaltitel:
Kernel-based Methods for Parameter Estimation in Multidimensional Systems 
Übersetzter Titel:
Kern-basierte Methoden zur Parameterschätzung in mehrdimensionalen Systemen 
Jahr:
2013 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Betreuer:
PD Dr. Wolfgang zu Castell 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
MAT Mathematik 
Kurzfassung:
In this thesis, we show how kernel regularization approaches can be used for parameter estimation of different multidimensional systems. We study this problem in the context of reproducing kernel Hilbert spaces of vector-valued functions. This also allows interpretation in terms of Gaussian processes and RBF approximation networks. We extend different methods for scalar measurements to the case of vector-valued data. The advantage of our methods is that the cross-correlation among vector compone...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation beschäftigt sich mit kern-basierten Regularisierungsansätzen zur Parameterschätzung in mehrdimensionalen Systemen. Dieses Problem wird im Kontext von reproduzierenden Kern-Hilberträumen für vektorwertige Funktionen untersucht. Verschiedene Ansätze für skalare Daten werden auf den Fall vektorwertiger Daten erweitert, wobei der Vorteil der präsentierten Methoden darin besteht, dass die Kreuzkorrelation der Vektorkomponenten zur Verbesserung der Vorhersage verwendet werden kann....    »
 
Letzte Änderung:
03.03.2014