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Originaltitel:
Trust between Cooperating Technical Systems 
Originaluntertitel:
With an Application on Cognitive Vehicles 
Übersetzter Titel:
Vertrauen zwischen kooperierenden technischen Systemen 
Übersetzter Untertitel:
Angewendet auf kognitive Fahrzeuge 
Jahr:
2013 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.); Zilles, Sandra (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
car, cognitive system, cooperation, interpersonal trust, relational dynamic Bayesian network, reliability, reputation, risk, social, society, trust model, VANET, vehicular ad-hoc network 
Übersetzte Stichworte:
Auto, Fahrzeug, Gesellschaft, interpersonales Vertrauen, kognitives System, Kooperation, Reputation, relationales dynamisches Bayessches Netz, Risiko, sozial, VANET, Vertrauensmodell, Zuverlässigkeit 
Kurzfassung:
Trust helps people to judge the risk in situations, in which they have the choice to rely on others. Self-organised technical systems will face similar situations. Consequently this dissertation defines generic requirements and a conceptual model of trust, called the Enfident Model. For the implementation, it proposes modern algorithms for statistical relational learning. The evaluation shows that the requirements and the Enfident Model lead to intuitive and consistent results. 
Übersetzte Kurzfassung:
Vertrauen hilft Menschen, Situationen zu bewerten, in denen sie ein Anderer betrügen könnte. Selbst-organisierte technische Systeme werden ähnliche Situationen meistern müssen. Dazu definiert diese Dissertation generische Anforderungen und ein konzeptionelles Modell für Vertrauen, das Enfident-Model. Zur Umsetzung schlägt sie moderne Algorithmen für statistisches relationales Lernen vor. In der Auswertung führen die Anforderungen und das Enfident-Model zu intuitiven und konsistenten Ergebnissen. 
ISBN:
978-3-7323-0946-7 
Mündliche Prüfung:
24.07.2013 
Dateigröße:
4764642 bytes 
Seiten:
245 
Letzte Änderung:
13.02.2015