Login
- Originaltitel:
- Next Generation Knowledge Extraction from Biomedical Literature with Semantic Big Data Approaches
- Übersetzter Titel:
- Wissensextraktion der nächsten Generation aus biomedizinischer Literatur mittels semantischer Big Data Ansätze
- Autor:
- Wachinger, Benedikt
- Jahr:
- 2013
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
- Betreuer:
- Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.); Küffner, Robert (Priv.-Doz. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- BIO Biowissenschaften; DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Kurzfassung:
- This thesis describes the concept and implementation of a semantic text mining system for exponentially growing amounts of biomedical literature. To address these points, scalable and efficient knowledge extraction algorithms for massive ontology-based named entity recognition and large-scale graph analysis have been developed. Results show that the presented approach satisfies the requirements and hence lays the foundation for future research on massive literature-extracted knowledge networks.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Die Dissertation beschreibt die Entwicklung eines semantischen Text Mining Systems für exponentiell wachsende Mengen biomedizischer Literatur. Dazu wurden skalierbare und effiziente Algorithmen der Wissensextraktion zur ontologiebasierten Erkennung sehr großer Entitätssammlungen und der Analyse der daraus resultierenden Graphen entwickelt. Die Ergebnisse zeigen, dass die vorgestellten Ansätze diese Anforderungen erfüllen und damit eine wichtige, generische Grundlage für zukünftige Forschung auf... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1127871
- Eingereicht am:
- 07.01.2013
- Mündliche Prüfung:
- 16.05.2013
- Dateigröße:
- 10745185 bytes
- Seiten:
- 199
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130516-1127871-0-5
- Letzte Änderung:
- 30.06.2014
BibTeX