User: Guest  Login
Original title:
Amplitude and sign decompositions by complex wavelets - Theory and applications to image analysis 
Translated title:
Amplituden-Signums-Zerlegungen mittels komplexer Wavelets - Theorie und Anwendungen in der Bildanalyse 
Year:
2013 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Advisor:
Forster-Heinlein, Brigitte (Prof. Dr.) 
Referee:
Forster-Heinlein, Brigitte (Prof. Dr.); Lasser, Rupert (Prof. Dr.); Steidl, Gabriele (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
MAT Mathematik 
Keywords:
Amplitude and sign decomposition, phase, complex wavelets, monogenic curvelets, separation of edges, edge detection, signature, optical illusions 
Translated keywords:
Amplituden-Signums Zerlegung, Phase, Komplexe Wavelets, Monogene Curvelets, Kantenseparation, Kantendetektion, Signature, Optische Täuschungen 
Controlled terms:
Bildanalyse; Dekomposition; Wavelet 
TUM classification:
MAT 428d; DAT 764d 
Abstract:
The present thesis deals with amplitude and sign decompositions of images via complex wavelets. We develop the monogenic curvelet transform for the directional decomposition of images into amplitude and sign. We use the amplitude information for the development and the analysis of an algorithm for the separation of edges in images, and the sign information for a new edge detection method. Eventually, we draw a connection between amplitude and sign representations and the perception of optical il...    »
 
Translated abstract:
In der vorliegenden Arbeit werden Zerlegungen von Bildern in Amplitude und Signum mittels komplexer Wavelets untersucht. Zur richtungsselektiven Amplituden-Signums-Zerlegung wird die monogene Curvelettransformation entwickelt. Die Amplitudeninformation wird zur Entwicklung und Analyse eines Algorithmus zur Kantenseparation ausgenutzt, die Signumsinformation für eine neue Methode zur Kantendetektion. Zuletzt wird ein Zusammenhang zwischen Amplituden-Signums-Darstellungen und der Wahrnehmung optis...    »
 
Oral examination:
08.05.2013 
File size:
6178957 bytes 
Pages:
131 
Last change:
27.11.2013