In dieser Arbeit wird ein System zur Schadensdetektion von linearen Infrastrukturobjekten nach Überflutungen auf der Basis von probabilistischen graphischen Modellen präsentiert. Der Fokus der Arbeit liegt in der Fusion verschiedener Informationsquellen, wie Fernerkundungsdaten, digitalen Geländemodellen und Wasserpegelmessungen. Die entwickelten probabilistischen graphischen Modelle liefern einen konsistenten statistischen Rahmen zur Fusionierung der Daten und berücksichtigen gleichzeitig die Topologie der Infrastrukturobjekte.     «

In dieser Arbeit wird ein System zur Schadensdetektion von linearen Infrastrukturobjekten nach Überflutungen auf der Basis von probabilistischen graphischen Modellen präsentiert. Der Fokus der Arbeit liegt in der Fusion verschiedener Informationsquellen, wie Fernerkundungsdaten, digitalen Geländemodellen und Wasserpegelmessungen. Die entwickelten probabilistischen graphischen Modelle liefern einen konsistenten statistischen Rahmen zur Fusionierung der Daten und berücksichtigen gleichzeitig die T...     »