The numerical treatment of large quantum chemical applications on today's supercomputers proves to be difficult: the underlying software infrastructure requires algorithms and data structures designed and implemented for massively parallel computer architectures. This thesis presents parallelization strategies, which facilitate an efficient parallel utilitaion of the computational potential of modern supercomputers for quantum chemical applications.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Ausführung quantenchemischer Anwendungen auf modernen Höchstleistungsrechnern stellt besondere Anforderungen an die zugrundeliegende Software-Infrastruktur. Algorithmen und Datenstrukturen müssen für eine hochparallele Architektur entworfen und implementiert werden. Diese Arbeit präsentiert Parallelisierungs-Strategien, die eine möglichst effiziente Ausnutzung des rechentechnischen Potentials moderner Höchstleistungsrechner in quantenchemischen Anwendungen sicherstellen.
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