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Originaltitel:
Image Analysis Methods in Multi-View Transcranial 3D Ultrasound for Diagnosis of Neurological Movement-Disorders 
Übersetzter Titel:
Methoden zur Bildanalyse in multi-lateralen 3D transkraniellem Ultraschall zur Diagnose von neurologischen Bewegunserkrankungen 
Jahr:
2013 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Navab, Nassir (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Navab, Nassir (Prof. Dr.); Dawant, Benoit M. (Prof., Ph.D.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin 
Stichworte:
3D ultrasound, computer-aided diagnosis, segmentation 
Übersetzte Stichworte:
3D Ultraschall, Computer-assistierte Diagnose, Segmentierung 
Schlagworte (SWD):
Ultraschall; Bewegungsstörung; Bildanalyse; Segmentierung 
TU-Systematik:
DAT 764d; MED 230d; MED 395d; MED 554d 
Kurzfassung:
In the past decades, transcranial 2D ultrasound examination has established itself for diagnosis of neurological movement disorders such as Parkinson’s Disease. In this work, we present a complete system for a more objective, computer-assisted examination of the midbrain using 3D ultrasound. The system comprises several novel approaches for automatic segmentation of diagnostically relevant target anatomies. Validation is performed on an unprecedented clinical dataset with 22 subjects. 
Übersetzte Kurzfassung:
In den letzten Jahrzehnten hat sich transkranieller 2D Ultraschall zur Diagnose von motorischen Erkrankungen wie Morbus Parkinson etabliert. In dieser Arbeit präsentieren wir ein vollständiges System für eine objektivere, computer-assistierte Untersuchung des Mittelhirns mittels 3D Ultraschall. Das System beinhaltet mehrere neuartige Ansätze zur automatischen Segmentierung diagnostisch relevanter Ziel-Anatomien, die wir auf einem erstmaligen klinischen Datensatz mit 22 Probanden validieren. 
Mündliche Prüfung:
04.04.2013 
Dateigröße:
22086496 bytes 
Seiten:
178 
Letzte Änderung:
25.02.2014