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Original title:
Operational Business Intelligence as a Service in the Cloud 
Translated title:
Business Intelligence in Echtzeit als Dienst in der Cloud 
Year:
2013 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.) 
Referee:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Setzer, Thomas (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
Cloud Computing, Business Intelligence, Mixed Workloads 
Translated keywords:
Cloud Computing, Business Intelligence, gemischte Arbeitslasten 
Controlled terms:
Business Intelligenc; Cloud Computing 
TUM classification:
DAT 620d; DAT 655d; DAT 250d 
Abstract:
Advances in hardware architecture allow keeping large amounts of data in main-memory and enable Operational Business Intelligence, as some analytical queries can be executed directly on operational database systems without impeding the performance of mission-critical transaction processing too much. This thesis analyzes how business applications with Operational Business Intelligence features, like CRM with analytic dashboards, can be provided efficiently as a service in the cloud. 
Translated abstract:
Moderne Hardware-Architekturen erlauben es große Datenmengen im Hauptspeicher zu halten und ermöglichen Business Intelligence in Echtzeit, da ein Teil der analytischen Anfragen direkt auf den operativen Datenbanksystemen ausgeführt werden kann, ohne die Transaktionsverarbeitung zu stark zu beeinträchtigen. Diese Doktorarbeit betrachtet wie Echtzeit-Geschäftsanwendungen, z.B. CRM mit analytischen Dashboads, effizient als Dienst in der Cloud bereitgestellt werden können. 
Oral examination:
28.01.2013 
File size:
30214125 bytes 
Pages:
210 
Last change:
11.04.2013