Die Simulation von Körperkräften ist eine wichtige Funktion digitaler Menschmodelle. Es fehlt jedoch bislang weitgehend der Bezug zwischen den Kräften der Modelle und der Verteilung von Körperkräften in der Gesamtbevölkerung. Die Modelle bieten also keine belastbare Simulation bestimmter Kraftperzentile. Um diese Lücke zu schließen, wird in dieser Arbeit ein mehrstufiges Vorgehen beschrieben, das eine Verbindung zwischen den Daten maximaler Gelenkmomente weniger Probanden und den Daten aufgabenbezogener Maximalkräfte aus Reihenmessungen vieler Probanden herstellt und so zu einer Perzentilierung der Gelenkmomente digitaler Menschmodelle führen soll. In der Analyse der Ergebnisse stellte sich der gewählte Ansatz jedoch als nicht zielführend heraus. Die Gründe hierfür werden differenziert diskutiert und es werden Möglichkeiten aufgezeigt, mit welchen Ansätzen zukünftige Arbeiten zu besseren Ergebnissen führen könnten.     «

Die Simulation von Körperkräften ist eine wichtige Funktion digitaler Menschmodelle. Es fehlt jedoch bislang weitgehend der Bezug zwischen den Kräften der Modelle und der Verteilung von Körperkräften in der Gesamtbevölkerung. Die Modelle bieten also keine belastbare Simulation bestimmter Kraftperzentile. Um diese Lücke zu schließen, wird in dieser Arbeit ein mehrstufiges Vorgehen beschrieben, das eine Verbindung zwischen den Daten maximaler Gelenkmomente weniger Probanden und den Daten aufgabenb...     »

The simulation of human strength is an important feature of digital human models. In the models prevalent in industry this is achieved by modelling strength via joint torque. However, up to now the strength of the human models is not sufficiently related to the strength distribution inside the general population. Thus today’s models do not allow for a simulation of specific strength percentiles. To close this gap a multi-level process is presented which links joint torque data of few subjects with strength data from large measurement campaigns. This is supposed to allow for the generation of joint torque percentiles. The analysis of the data however did not lead to meaningful results and the process must be accepted as not being suitable. Various reasons for this are discussed and possible approaches are pointed out which might lead to better results in future works.     «

The simulation of human strength is an important feature of digital human models. In the models prevalent in industry this is achieved by modelling strength via joint torque. However, up to now the strength of the human models is not sufficiently related to the strength distribution inside the general population. Thus today’s models do not allow for a simulation of specific strength percentiles. To close this gap a multi-level process is presented which links joint torque data of few subjects wi...     »