Skin cancer is one of the common encountered types of cancer in the Western world. In this thesis, a computer-aided diagnosis system based on machine learning is proposed in order to support the clinical use of optical spectroscopy and dermatoscopy imaging techniques for skin lesions quantification and classification. The thesis is divided into two parts; the first part focuses on a feasibility study of optical spectroscopy which demonstrates the requirements for its clinical use and suggests that it can improve the diagnostic accuracy when utilized in combination with other imaging techniques. The second part is based on modeling the visual assessment of the dermatologist. The key contribution is the development of new feature vectors based on the modeling of expert's visual perception.     «

Skin cancer is one of the common encountered types of cancer in the Western world. In this thesis, a computer-aided diagnosis system based on machine learning is proposed in order to support the clinical use of optical spectroscopy and dermatoscopy imaging techniques for skin lesions quantification and classification. The thesis is divided into two parts; the first part focuses on a feasibility study of optical spectroscopy which demonstrates the requirements for its clinical use and suggests...     »

Hautkrebs ist eine der häufigsten Krebsarten in der westlichen Welt. In dieser Arbeit wird ein computergestütztes Diagnosesystem vorgestellt, das die klinische Anwendung von optischer Spektroskopie und Dermatoskopie für die Klassifikation von Hautveränderungen unterstützt. Die Arbeit besteht aus zwei Teilen; im ersten findet sich eine Anwendbarkeitsstudie, in welcher die Anforderungen für den klinischen Einsatz von Spektroskopie behandelt werden und aufgezeigt wird, dass das Verfahren durch Einsatz in Verbindung mit anderen bildgebenden Verfahren die diagnostische Genauigkeit verbessern kann. Im zweiten wird die visuelle Beurteilung durch den Hautarzt modelliert. Der Hauptbeitrag ist die Entwicklung neuartiger Merkmalsvektoren durch die Modellierung der visuellen Wahrnehmung eines Arztes.     «

Hautkrebs ist eine der häufigsten Krebsarten in der westlichen Welt. In dieser Arbeit wird ein computergestütztes Diagnosesystem vorgestellt, das die klinische Anwendung von optischer Spektroskopie und Dermatoskopie für die Klassifikation von Hautveränderungen unterstützt. Die Arbeit besteht aus zwei Teilen; im ersten findet sich eine Anwendbarkeitsstudie, in welcher die Anforderungen für den klinischen Einsatz von Spektroskopie behandelt werden und aufgezeigt wird, dass das Verfahren durch Ein...     »