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Originaltitel:
Modeling of Dynamical Systems with Complex Valued Recurrent Neural Networks 
Übersetzter Titel:
Modellierung der Dynamischen Systeme mit Anwendung von Komplexen Recurrenten Neuronalen Netzen 
Jahr:
2012 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Knoll, Alois (Prof. Dr.); Zimmermann, Hans-Georg (Dr.) 
Gutachter:
Knoll, Alois (Prof. Dr.); Embrechts, Mark J. (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
recurrent neural networks, continuous dynamics modeling, complex valued neural networks, state space modeling 
Übersetzte Stichworte:
neuronale netze 
Schlagworte (SWD):
Feedforward-Netz; Komplexe Funktion; Dynamisches System 
TU-Systematik:
DAT 717d; MAT 344d 
Kurzfassung:
This thesis aims in collecting and generalizing facts about complex valued neural networks, extends feedforward neural networks to the complex valued case and applies complex valued neural networks to a set of real-world systems models. A brief review on real valued neural networks is presented to introduce notations and terminology, followed by a then a brief review of complex analysis. Complex valued system identification is extensively addressed in this thesis and novel. The difficulties of t...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit verallgemeinert komplexwertige neuronale Netze, erweitert vorwärts gerichtete neuronale Netze auf die komplexe Zahlendomäne und wendet komplexwertige neuronale Netze auf mehrere realistische Systemmodelle an. Um Notation und Terminologie zu definieren, werden einführend komplexe Analysis und reellwertige neuronale Netze besprochen. Erstmalig wird eine komplexwertige Systemidentifikation umfassend behandelt. Schwierigkeiten des komplexwertigen Minimisierungsproblems werden erläute...    »
 
Mündliche Prüfung:
29.05.2012 
Dateigröße:
7682913 bytes 
Seiten:
175 
Letzte Änderung:
04.09.2012