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Originaltitel:
Verfahren zur Klassifikation von Partikeln in elektronenmikroskopischen Tomogrammen 
Übersetzter Titel:
Classification methods for particles in electron tomographic data 
Jahr:
2012 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Chemie 
Betreuer:
Baumeister, Wolfgang (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Baumeister, Wolfgang (Prof. Dr.); Weinkauf, Sevil (Prof. Dr.) 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften 
Stichworte:
Maximum Likelihood, Klassifikation, Kryo-Elektronentomographie 
Kurzfassung:
Verfahren zur Klassifikation und Mittelung von Subtomogrammen können die Auflösung in Strukturuntersuchungen molekularer Komplexe verbessern und ermöglichen damit eine Analyse der strukturellen Merkmale mit höherer Präzision. In dieser Arbeit wird ein neu entwickelter dreidimensionaler (3D) Maximum Likelihood-Algorithmus im Vergleich zu bestehenden Analysemethoden vorgestellt. Der ML-Algorithmus fasst die Alignierung und Klassifikation in einem einzigen Prozessschritt zusammen und verwendet ein...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Classification and averaging of sub-tomograms can improve the fidelity and resolution of structures obtained by electron tomography. Here we present a three-dimensional (3D) maximum likelihood algorithm – MLTOMO – which is characterized by integrating 3D alignment and classification into a single, unified processing step. The novelty of our approach lies in the way we calculate the probability of observing an individual sub-tomogram for a given reference structure. We assume that the reference s...    »
 
Mündliche Prüfung:
10.04.2012 
Dateigröße:
4216327 bytes 
Seiten:
119 
Letzte Änderung:
25.04.2012