Viele natürliche Phänomene und Messwerte, wie von Satelliten übertragene Daten der Atmosphäre, Klimasimulationen, Berechnungen der Strömungsdynamik, Simulationen in der Kosmologie und der Genetik, können als Arraydaten mit entsprechender Dimensionalität modelliert werden. Als eine gemeinsame Charakteristik gilt das immense Datenvolumen, das gespeichert werden muss. Der Datenumfang kann mehrere hundert Terabyte, bis hin zu mehreren Petabyte erreichen. Ein effizientes Datenretrieval wird durch den Einsatz multidimensionaler Array-DBMS erreicht. Aufgrund des großen Datenvolumens benötigen diese DBMS eine aktive Kopplung zu Tertiärspeichersystemen. Dieser Bericht präsentiert den Stand der Forschung im Bereich der Fusion von DBMS und Tertiärspeichersystem für große multidimensionale Array-Daten.     «

Viele natürliche Phänomene und Messwerte, wie von Satelliten übertragene Daten der Atmosphäre, Klimasimulationen, Berechnungen der Strömungsdynamik, Simulationen in der Kosmologie und der Genetik, können als Arraydaten mit entsprechender Dimensionalität modelliert werden. Als eine gemeinsame Charakteristik gilt das immense Datenvolumen, das gespeichert werden muss. Der Datenumfang kann mehrere hundert Terabyte, bis hin zu mehreren Petabyte erreichen. Ein effizientes Datenretrieval wird durch den...     »