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Originaltitel:
Modeling and Optimization of the Global Electricity Generation System with High Shares of Fluctuating Renewable Energy Sources 
Übersetzter Titel:
Modellierung und Optimierung des globalen Stromversorgungssystems mit einem hohen Anteil an fluktuierender Einspeisung aus erneuerbaren Energiequellen 
Jahr:
2012 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.); Haas, Reinhard (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft 
Stichworte:
Stromerzeugungssystem, fluktuierende erneuerbare Energiequellen, Investitionsplanung, Einsatzoptimierung, lineare Optimierung 
Übersetzte Stichworte:
Electricity generation system, Fluctuating renewable energy sources, Investment planning, Operation optimization, Linear programming 
Kurzfassung:
To analyze worldwide influences of large-scale integration of solar and wind power into the electricity generation system and to evaluate required structural adaptations, a global multi-regional electricity system optimization model has been developed in this thesis, employing the linear programming optimization method. The modeling approach, as a combination of an adequately precise geographical coverage with a high temporal resolution taking into account technical restrictions of power plants...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Um weltweite Einflüsse der großtechnischen Integration von Solar- und Windkraft in das Stromnetz zu analysieren, wurde in dieser Arbeit ein globales multiregionales Optimierungsmodell für das Stromsystem durch Einsatz von linearer Programmierung erarbeitet. Der Modellierungsansatz ist eine Kombination aus hinlänglich genauer geographischer Abdeckung und hoher zeitlicher Auflösung. Der Ansatz erlaubt eine detaillierte Analyse der Nutzung fluktuierender, erneuerbarer Energiequellen in einem zukünf...    »
 
Serie / Reihe:
IfE-Schriftenreihe des Lehrstuhls für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik der Technische Universität München 
Bandnummer:
58 
Mündliche Prüfung:
14.03.2012 
Dateigröße:
7241572 bytes 
Seiten:
210 
Letzte Änderung:
25.06.2012