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Originaltitel:
A Subjective Logic Based Extensional Approach to Non-Monotonic Reasoning under Uncertainty and its Application to Visual Surveillance
Übersetzter Titel:
Ein "Subjektive Logik" basierter Extensionaler Ansatz für Non-Monotonic Reasoning unter Unsicherheit und ihre Anwendung auf Visuelle Überwachung
Autor:
Han, Seunghan
Jahr:
2012
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Stechele, Walter (Prof. Dr. habil.); Hutter, Andreas (Dr.)
Gutachter:
Stechele, Walter (Prof. Dr. habil.); Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Izquierdo, Ebroul (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Visual Surveillance, Subjective Logic, Nonmonotonic Reasoning, Default Reasoning, Abduction
Übersetzte Stichworte:
Visuelle Überwachung, Subjektive Logik, Nonmonotonic Reasoning, Default Reasoning, Abduction
Kurzfassung:
The majority of recent work in analysis of visual surveillance have focused on automated perception aspects based on computer vision technology. However, little attention has been paid to higher level semantic analysis upon such perception data. In this dissertation, we approach the higher level semantic analysis from the artificial logical reasoning stance. First, we propose the use of logic programming and subjective logic for knowledge and uncertainty representation. Second, we propose infere...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die Mehrzahl der neueren Arbeiten in der Analyse der visuellen Überwachung sind auf automatisierte Wahrnehmung Aspekte auf Computer-Vision-Technologie basieren. Es wurde jedoch wenig Aufmerksamkeit, ein höheres Niveau semantische Analyse auf solche Wahrnehmung Daten bezahlt. In dieser Dissertation, nähern wir uns dem höheren semantischen Analyse aus dem künstlichen logisches Denken Haltung. Zunächst schlagen wir die Verwendung von Logik-Programmierung und subjektiven Logik für Wissen und Unsiche...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1084316
Eingereicht am:
29.09.2011
Mündliche Prüfung:
23.07.2012
Dateigröße:
12730589 bytes
Seiten:
270
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20120723-1084316-0-2
Letzte Änderung:
12.06.2013
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