Benutzer: Gast  Login
Dokumenttyp:
Bachelorarbeit
Autor(en):
Lutz F. Gruber
Titel:
Eine R-Implementation normaler linearer ADG-Modelle
Abstract:
In a multivariate normal statistical model defined by the Markov properties determined by an acyclic digraph, the maximum likelihood estimates (MLEs) of the model's parameters can be explicitly calculated. Here the corresponding linear regression model, the normal linear ADG model, is introduced. Furthermore, the maximum likelihood estimation in this model is discussed. A user guide to the R implementation nlADG of the normal linear ADG model is presented and the package's implementation in...     »
übersetzter Abstract:
In einem multivariaten normalverteilten Modell, dessen Markov Eigenschaft durch einen kreisfreien gerichteten Graph gegeben ist, können die Maximum Likelihood Schätzer (MLE) der Modellparameter explizit bestimmt werden. In dieser Arbeit wird das zugehörige Regressionsmodell, das normale lineare ADG Modell, eingeführt und die Berechnung der MLEs der Modellparameter hergeleitet. Weiterhin wird ein Anwendungsbeispiel des R Pakets nlADG präsentiert und die Implementation des Pakets untersucht. Das R...     »
Betreuer:
Thomas Klein
Gutachter:
Thomas Klein
Jahr:
2010
Quartal:
2. Quartal
Monat:
Apr
Sprache:
en
Hochschule / Universität:
Technische Universität München
Fakultät:
Fakultät für Mathematik
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik
Format:
Text
 BibTeX