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Document type:
Bachelorarbeit 
Author(s):
Lutz F. Gruber 
Title:
Eine R-Implementation normaler linearer ADG-Modelle 
Abstract:
In a multivariate normal statistical model defined by the Markov properties determined by an acyclic digraph, the maximum likelihood estimates (MLEs) of the model's parameters can be explicitly calculated. Here the corresponding linear regression model, the normal linear ADG model, is introduced. Furthermore, the maximum likelihood estimation in this model is discussed. A user guide to the R implementation nlADG of the normal linear ADG model is presented and the package's implementation...    »
 
Translated abstract:
In einem multivariaten normalverteilten Modell, dessen Markov Eigenschaft durch einen kreisfreien gerichteten Graph gegeben ist, können die Maximum Likelihood Schätzer (MLE) der Modellparameter explizit bestimmt werden. In dieser Arbeit wird das zugehörige Regressionsmodell, das normale lineare ADG Modell, eingeführt und die Berechnung der MLEs der Modellparameter hergeleitet. Weiterhin wird ein Anwendungsbeispiel des R Pakets nlADG präsentiert und die Implementation des Pakets untersucht. Das R...    »
 
Advisor:
Thomas Klein 
Referee:
Thomas Klein 
Year:
2010 
Quarter:
2. Quartal 
Month:
Apr 
Language:
en 
University:
Technische Universität München 
Faculty:
Fakultät für Mathematik 
TUM Institution:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik 
Format:
Text