Die unmittelbare Kundenwahrnehmung von Fahrzeugen wird maßgeblich durch fahrdynamische Charakteristika bestimmt. Zur Beschleunigung des Abstimmungsvorgangs ist es im Sinne der Optimierung des Entwicklungsprozesses wünschenswert, bereits aus möglichst einfachen fahrdynamischen Messungen auf zu erwartende Fahrer-Urteile zu schließen. Ungeachtet zahlreicher bestehender Arbeiten ist eine zuverlässige Korrelation zwischen einer solchen Messung und der Subjektivbeurteilung noch nicht automatisierbar. Ziel der Arbeit ist es, einen Prozess zu entwickeln, welcher es Laienfahrern in der Fahrwerksentwicklung eröffnet, reproduzierbare und reliable Bewertungen für Fahrzeugvarianten zu generieren. Hierzu wird ein Modellbildungsverfahren entwickelt, welches in der Lage ist, auf Basis von Black Box Modellen nahezu beliebige mechanische Systeme virtuell abzubilden. Die Urteilsgewinnung erfolgt auf Basis eines Random Forest Ansatzes, welcher in der Lage ist, sich während seines Einsatzes kontinuierlich selbst hinsichtlich Aussagegüte und –tiefe zu optimieren.      «

Die unmittelbare Kundenwahrnehmung von Fahrzeugen wird maßgeblich durch fahrdynamische Charakteristika bestimmt. Zur Beschleunigung des Abstimmungsvorgangs ist es im Sinne der Optimierung des Entwicklungsprozesses wünschenswert, bereits aus möglichst einfachen fahrdynamischen Messungen auf zu erwartende Fahrer-Urteile zu schließen. Ungeachtet zahlreicher bestehender Arbeiten ist eine zuverlässige Korrelation zwischen einer solchen Messung und der Subjektivbeurteilung noch nicht automatisierbar....     »

The immediate customer perception of a vehicle is largely determined by driving dynamics characteristics. In order to improve the vehicle development process, an optimization of the iteration loops is desirable. The goal is to transfer vehicle dynamic measurements into expected driver's judgments. Despite many existing studies, a reliable correlation between objective measurements and the subjective assessment hasn’t been found yet. The aim of this work is to develop a process that enables to generate reproducible and reliable assessments of vehicle variants out of standard driving manoevres which should be able to be performed by non-professional drivers. To achieve this, a modeling method is developed based on black box models which is capable of modelling virtually any mechanical system. The assessment itself is based on a Random Forest approach, which is able to optimize itself while in operation.     «

The immediate customer perception of a vehicle is largely determined by driving dynamics characteristics. In order to improve the vehicle development process, an optimization of the iteration loops is desirable. The goal is to transfer vehicle dynamic measurements into expected driver's judgments. Despite many existing studies, a reliable correlation between objective measurements and the subjective assessment hasn’t been found yet. The aim of this work is to develop a process that enables to g...     »