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Originaltitel:
Convexity in Image-Based 3D Surface Reconstruction 
Übersetzter Titel:
Konvexe Modelle für bild-basierte 3D Oberflächenrekonstruktion 
Jahr:
2012 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Pollefeys, Marc (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
convex optimization, image-based modeling, 3D segmentation 
Übersetzte Stichworte:
konvexe Optimierung, bild-basierte Modellierung, 3D Segmentierung 
Kurzfassung:
The reconstruction of three-dimensional geometry from images is one of the fundamental problems in computer vision and has been exposed to an intensive exploration in recent years. While many of the existing methods manifest considerable accuracy, they suffer from lacking robustness due to the absence of any globality guarantees of the computed result. In this work, we present convex optimization as a powerful tool for shape estimation and demonstrate its applicability to the image-based reconst...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Die Rekonstruktion drei-dimensionaler Geometrie aus mehreren Bildern stellt eines der fundamentalen Probleme im Bereich der Computer Vision dar. Während viele von den existierenden Verfahren eine beachtliche Genauigkeit aufweisen, ist ihre Robustheit beschränkt, da sie keine Globalitätsgarantien der berechneten Lösung liefern. In dieser Arbeit wird konvexe Optimierung als ein leistungsfähiges Werkzeug zur Oberflächenoptimierung vorgestellt und seine Anwendbarkeit auf das Problem der bild-basiert...    »
 
Mündliche Prüfung:
31.01.2012 
Dateigröße:
41406596 bytes 
Seiten:
162 
Letzte Änderung:
02.02.2012