Als „Medical Life Media“ werden Systeme bezeichnet, das die lebenslange Aufnahme und Speicherung von medizinisch wichtigen Parametern eines Menschen zum Inhalt hat. Dazu werden Daten über kleine, mobile Sensoren erfasst und per Bluetooth an ein Mobiltelefon zur Auswertung übergeben. Am Beispiel eines Aktivitätsmonitors wird in dieser Arbeit gezeigt, dass durch gezieltes Feedback eine Reduzierung des Gesamtenergieverbrauchs und eine Steigerung der Laufzeit erreicht werden kann. Basierend auf den Auswerteergebnissen auf dem Mobiltelefon und einfachen Monitoring-Funktionen auf dem Sensor kann dieser die aktuell vorliegende körperliche Aktivität verfolgen und bei Abweichungen wieder die Auswertung an das Mobiltelefon übergeben. Außerdem wurde ein Vergleich hinsichtlich des Energieverbrauchs bei der Verwendung der Bluetooth-Profile HDP und SPP anhand eines mathematischen Modells durchgeführt. Mit dem Konzept der „Dynamischen Ticks“ wird durch Umprogrammierung des Betriebssystemticks auf dem Sensorknoten der Schlafmodus des Mikrocontrollers während der Ruhezeiten optimal ausgenutzt.      «

Als „Medical Life Media“ werden Systeme bezeichnet, das die lebenslange Aufnahme und Speicherung von medizinisch wichtigen Parametern eines Menschen zum Inhalt hat. Dazu werden Daten über kleine, mobile Sensoren erfasst und per Bluetooth an ein Mobiltelefon zur Auswertung übergeben. Am Beispiel eines Aktivitätsmonitors wird in dieser Arbeit gezeigt, dass durch gezieltes Feedback eine Reduzierung des Gesamtenergieverbrauchs und eine Steigerung der Laufzeit erreicht werden kann. Basierend auf den...     »

“Medical Life Media” systems are characterised as systems for life-long personal record of all relevant medical parameters. Small, mobile sensors collect all kind of data and transmit it to a mobile phone via Bluetooth for analysis. In this thesis, the energy consumption was of particular interest. In this context an activity monitoring device using accelerometer data was developed. Feeding the detected physical activity back to the sensor enables the latter to detect potential activity changes without using the mobile phone's analysis algorithms. This leads to power saving as less transmission is needed, even without compromising the quality of the results. In addition two Bluetooth profiles, HDP and SPP, were compared and both energy consumption and influence of interference were analysed. Third, a reconfigurable operating system tick ("dynamic tick") was used to reduce energy consumption in idle mode.     «

“Medical Life Media” systems are characterised as systems for life-long personal record of all relevant medical parameters. Small, mobile sensors collect all kind of data and transmit it to a mobile phone via Bluetooth for analysis. In this thesis, the energy consumption was of particular interest. In this context an activity monitoring device using accelerometer data was developed. Feeding the detected physical activity back to the sensor enables the latter to detect potential activity changes...     »