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Dokumenttyp:
Masterarbeit
Autor(en):
Jannik Nettelnstroth
Titel:
Classification of non-linear GNSS jamming signals using machine-learning techniques
Abstract:
Access to signals from Global Navigation Satellite Systems (GNSS) is crucial in many applications like navigation or exact time-stamping of transactions. Recently, however, radio jammers blocking GNSS components became more popular. These devices, which are readily available on any online market platform, are predominantly used to circumvent tracking like road user charging systems. The possession of such jammers is not illegal; only their operation is. Therefore, the police must match the reco...     »
Fachgebiet:
MAT Mathematik
DDC:
510 Mathematik
Aufgabensteller:
Mathias Drton
Betreuer:
Stephan Haug, Maik Holzhey (IABG)
Jahr:
2022
Quartal:
1. Quartal
Jahr / Monat:
2022-03
Monat:
Mar
Seiten/Umfang:
96
Hochschule / Universität:
Technische Universität München
Fakultät:
Fakultät für Mathematik
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik
Format:
Text
Annahmedatum:
30.03.2022
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