Benutzer: Gast  Login
Dokumenttyp:
Masterarbeit
Autor(en):
Tobias Freidling
Titel:
Model uncertainty in statistical inference
übersetzter Abstract:
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit zwei Themen aus der Statistik, die sich der Frage widmen, wie valide Inferenz-Ergebnisse angesichts von Unsicherheit bezüglich des gewählten statistischen Modells erreicht werden können. Das erste Teilprojekt ist im Gebiet Kausale Inferenz angesiedelt und hat zum Ziel, Konfidenzintervalle für den kausalen Effekt zwischen den Größen in einem linearen System bestehend aus zwei Variablen zu finden. Zunächst werden die benötigten Begrifflichkeiten eingefü...     »
Fachgebiet:
MAT Mathematik
DDC:
510 Mathematik
Betreuer:
Mathias Drton
Jahr:
2020
Quartal:
3. Quartal
Jahr / Monat:
2020-09
Monat:
Sep
Seiten/Umfang:
78
Sprache:
en
Hochschule / Universität:
Technische Universität München
Fakultät:
Fakultät für Mathematik
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik
Format:
Text
Annahmedatum:
30.09.2020
Status:
abgeschlossen
 BibTeX