The visual interpretation of high resolution synthetic aperture radar (SAR) data of urban areas is challenging due to distortion effects, which are related to the imaging principle of the radar sensor. Thus, a 3D simulator, named RaySAR, has been developed within the framework of this thesis in order to analyze the nature of deterministic signatures in SAR images. Specifically, the inversion of the radar imaging system is simulated which requires the availability of 3D object models of high detail. In different case studies, it is shown that a large number of signatures lack in correspondence to the geometry of imaged objects. Moreover, RaySAR enables to support methods for the localization of salient scatterers in real SAR data.     «

The visual interpretation of high resolution synthetic aperture radar (SAR) data of urban areas is challenging due to distortion effects, which are related to the imaging principle of the radar sensor. Thus, a 3D simulator, named RaySAR, has been developed within the framework of this thesis in order to analyze the nature of deterministic signatures in SAR images. Specifically, the inversion of the radar imaging system is simulated which requires the availability of 3D object models of high deta...     »

Die visuelle Interpretation von hochaufgelösten Synthetic Aperture Radar (SAR) Bildern urbaner Szenen ist herausfordernd aufgrund von Verzerrungseffekten, die durch das Aufnahmeprinzip des Radarsensors auftreten. Im Rahmen der Dissertation wurde deshalb ein 3D SAR Simulator namens RaySAR entwickelt, um die Natur von deterministischen Signaturen in SAR-Bildern analysieren zu können. Im Speziellen wird die Inversion des Radaraufnahmesystems simuliert, die die Verfügbarkeit von detaillierten 3D Objektmodellen erfordert. Fallstudien zeigen, dass einer Großzahl von Signaturen, die durch Mehrfachreflexionen des Radarsignals auftreten, ein direkter Bezug zur Geometrie des abgebildeten Objekts fehlt. Des Weiteren ermöglicht RaySAR die Unterstützung von Verfahren für die Lokalisierung von starken Rückstreuern in realen SAR-Daten.     «

Die visuelle Interpretation von hochaufgelösten Synthetic Aperture Radar (SAR) Bildern urbaner Szenen ist herausfordernd aufgrund von Verzerrungseffekten, die durch das Aufnahmeprinzip des Radarsensors auftreten. Im Rahmen der Dissertation wurde deshalb ein 3D SAR Simulator namens RaySAR entwickelt, um die Natur von deterministischen Signaturen in SAR-Bildern analysieren zu können. Im Speziellen wird die Inversion des Radaraufnahmesystems simuliert, die die Verfügbarkeit von detaillierten 3D Obj...     »