Diese Arbeit befasst sich mit der Platzierung von Threads auf Mehrkernrechnern mit gemeinsamem Speicher. Basierend auf der Architektur aktueller Mehrkernprozessoren werden Konzepte erarbeitet, um die optimale Thread-zu-Kern-Platzierung für ein zu untersuchendes Programm hinsichtlich eines gegebenen Optimierungsziels (z.B. kürzeste Programmlaufzeit) zu ermitteln. Die Implementierung eines prototypischen Werkzeugs, das zur Programmlaufzeit verschiedene Kernbindungen evaluiert, wird beschrieben. Mit Hilfe von Anwendungsbenchmarks wird gezeigt, dass das Werkzeug die optimale Kernbindung auf verschiedenen Klassen von Mehrkernrechnern zuverlässig ermittelt. Anhand einer parallelen Anwendung zur Bildrekonstruktion wird der Einfluss verschiedener Kernbindungen auf die elektrische Leistungsaufnahme untersucht. Es wird aufgezeigt, dass für die eingesetzte Architektur unterschiedliche Kernbindungen zu stark variierender Energieaufnahme führen.     «

Diese Arbeit befasst sich mit der Platzierung von Threads auf Mehrkernrechnern mit gemeinsamem Speicher. Basierend auf der Architektur aktueller Mehrkernprozessoren werden Konzepte erarbeitet, um die optimale Thread-zu-Kern-Platzierung für ein zu untersuchendes Programm hinsichtlich eines gegebenen Optimierungsziels (z.B. kürzeste Programmlaufzeit) zu ermitteln. Die Implementierung eines prototypischen Werkzeugs, das zur Programmlaufzeit verschiedene Kernbindungen evaluiert, wird beschrieben....     »

This thesis deals with thread placement on multi-core systems with shared memory. Current multi-core architectures are introduced and classified. Building upon this basis, concepts are developed in order to investigate the optimal thread to core placement (pinning) for a certain application with respect to a given optimization goal, e.g. shortest program execution time. Based on the major findings a prototype is implemented, which evaluates different pinnings during program execution. The feasibility of the tool is proven with the help of benchmark applications. A user can reliably determine an application's optimal pinning on different categories of multi-core architectures. The influence of different pinnings on the electric power consumption is studied on the example of a parallel image reconstruction application. It is shown that for the evaluated computer architecture different pinnings induce a strongly varying power consumption.     «

This thesis deals with thread placement on multi-core systems with shared memory. Current multi-core architectures are introduced and classified. Building upon this basis, concepts are developed in order to investigate the optimal thread to core placement (pinning) for a certain application with respect to a given optimization goal, e.g. shortest program execution time. Based on the major findings a prototype is implemented, which evaluates different pinnings during program execution. The feasi...     »